第十五章 注册一下专利
一周时间过的飞快。
王正这一周一共参加了两次电视节目，都是商业访谈类的节目，一个在加州本地，一个在纽约。
都是本地型的小节目，他的名气还没有到可以上全美电视网那些著名访谈节目的程度。
这里的访谈节目很少有台本，即兴发挥的比较多。
这方面难不倒王正，尽力塑造自己的正面形象和睿智远见，说白了就是忽悠。
长得帅才是硬道理。
不过互联网方面的宣传还是很给力，全美最美女大学生大奖赛即将开始，千万美金大奖的奖励让无数女大学生趋之若鹜。
Meta在互联网上的热度空前高涨。
让王正没想到的是，这活动竟然推了一波佳能、索尼等数码相机生产公司的股价。
数码相机卖的好呀。
美女评选这个话题到哪都缺不了热度，更何况是美联。
每年四大小姐选美赛事可是受到无数人追捧的。
借此机会，Meta社区的在线人数、内容数量节节攀升。
谢莉尔高兴并痛苦着，高兴是因为用户越来越多，公司的价值也会越来越高。
痛苦是因为几乎每天都要扩容存储服务，还有内容审核带来的巨大工作量。
违规图片的层出不穷，导致她不得不选择做一部分审核外包。
钱花的跟流水一样。
而且王正还通过“专利授权”的方式抽走了一千万给了奥创。
奥创这边发展平顺，吉姆和科林斯都是名校毕业，有一定人脉。
一个30人的开发团队很快就拉起来，已经开始研究名为奥创的操作系统。
此时国内的火云研发中心也在开发鸿蒙系统，但这不是简单的重复和浪费。
国内开发的可以在国内用，到国外就不行了，知识产权保护这一关过不去。
美联不可能让一款大夏人开发的操作系统上市。
国内开发的鸿蒙操作系统就在大夏提供服务，那里的市场足够大。
国外开发的奥创也不会再进入大夏市场。
双方网络是切割的，不存在自己打自己的局面。
模块化机房已经开始生产，吉姆组建了一个四人的销售团队，正在外面东奔西跑，为公司推销着第一款产品。
因为暂时还没有实物，许多数据中心还是将信将疑。
相信随着奥创第一个数据中心建设成功，这种质疑就不会存在了。
因为加州天气炎热，吉姆在洛杉矶租赁了一个物业，原本是一个地下三层的停车场，占地面积6000平方米，电力系统和排水系统设施齐全。
地下温度不高，面积也足以容下50套模块化机房，稍微挤一挤，放个70套问题也不大。
因为是模块化机房，对于外部安装环境要求不高，修整工作并不多。
现在下线的机房已经在往那里运输并安装了。
几个大型服务器商正在竞争服务器和存储订单，包括IBM、惠普和戴尔，还有EMC。
在设备选择方面，王正更倾向于蓝厂平台。
未来这里肯定会升级成为奥创云计算平台，蓝厂平台对虚拟化技术的支持更加领先。
定下了基调，吉姆自然会去跟谢莉尔对接，服务器和存储分别需要多少，然后再将它们采购回来，以暂时减轻Meta社区的存储压力。
趁着这一个星期，王正已经把人脸识别模块全部写完，并且整理出了数个分支算法。
人脸识别算法，是一个大的集合。
这套算法里包括了图片处理算法，人脸提取算法，图片对比算法等一系列的算法。
这些算法集合起来，才能够实现人脸识别。
如果中间缺一项，或者说这项技术被注册了专利拿不到授权，那么人脸识别功能就不完整，无法使用。
这个时候要么另辟蹊径，要么花钱买授权。
国内很多技术落后也是这个原因，中间被卡住了。
换方向就代表之前的努力白费，不换吧，人家不给授权只能绕路。
所以王正把这些算法代码发给了周若云。
她会以王正的个人名义在全球范围内注册专利，然后再把专利授权放到离岸公司，再用知识产权授权的方式，正大光明的授权给Meta使用。
专利这东西的判断标准是谁先提交，所以即使现在专利还发不下来，没关系，照常用就可以了。
在Meta那边的开发部门找个两个人，在学了仓颉语言之后，只花了一天时间就根据这个算法，做出了一个程序挂载到Meta社区的上传功能。
毕竟对于这些开发人员来说，是有了题目和解题步骤，还提供了笔，算出结果是在不难。
这个程序很简单，Meta这边的工作人员收集大量的违规图片，再把这些图片上的违规内容抠出来作为样本库，这个工作会一直持续下去，完善样本库。
用户上传的图片会先进入到这个程序，和样本库进行对比，设定一个阈值，比如相似度达到80%以上就可以直接过滤了，告诉用户这图我不要。
相似度达到60%左右的才转人工审核，而低于60%的直接放行。
随着样本库的完善，这个程序将会越来越准确，当然，消耗的计算资源也会越来越多。
程序经过两天的测试，人工审核工作量大幅度下降。
王正扭头把这程序再发给国内，小云书上直接挂载就好了。
接下来，迫切需求的还有图片压缩技术。
一般情况下，用数码相机拍出来的照片是RAW格式图片，这是原生图片，没有经过任何压缩，照片质量最好。
但是这种图片动辄几十MB甚至上百MB，要是一不小心多拍几张，SD卡就塞不下了。
而且要是用这种格式去做动画或者电影，一秒钟都得1个GB没哪个人受得了这个。
所以用数码相机通常拍摄图片，都是直接把RAW格式压缩成JPG格式，就是我们用相机、手机等设备拍摄后所看到的图片，除非手动调整，否则99%默认都是JPG格式。
JPG格式是一种有损压缩技术，就是说它虽然体积小，但是画面质量会有损失。
而且要说体积小，单张照片也有3MB左右，根据相机的画幅有所变动。
Meta社区一次最多允许上传9张照片，这些照片的存储要占用30MB左右的空间，如果再做个数据容灾备份，就奔着60MB去了。
随着用户量越来越大，未来还要开通音频、视频服务，Meta可能要建上百个数据中心才能满足图片存储的需求。
再有一个原因，30多MB的图片再上传到网页上，流量占用大，网页打开速度慢，也会影响用户的体验和Meta的成本。
多图杀猫，就是这么来的。
唯一的解决办法就是，将JPG再次压缩，还要尽可能的保证质量，提高存储效率和传输效率，以此避免客户看到的图片全都是糊的。
但是具体怎么做？万事不决还是要去找U盘。
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王正这一周一共参加了两次电视节目，都是商业访谈类的节目，一个在加州本地，一个在纽约。
都是本地型的小节目，他的名气还没有到可以上全美电视网那些著名访谈节目的程度。
这里的访谈节目很少有台本，即兴发挥的比较多。
这方面难不倒王正，尽力塑造自己的正面形象和睿智远见，说白了就是忽悠。
长得帅才是硬道理。
不过互联网方面的宣传还是很给力，全美最美女大学生大奖赛即将开始，千万美金大奖的奖励让无数女大学生趋之若鹜。
Meta在互联网上的热度空前高涨。
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数码相机卖的好呀。
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每年四大小姐选美赛事可是受到无数人追捧的。
借此机会，Meta社区的在线人数、内容数量节节攀升。
谢莉尔高兴并痛苦着，高兴是因为用户越来越多，公司的价值也会越来越高。
痛苦是因为几乎每天都要扩容存储服务，还有内容审核带来的巨大工作量。
违规图片的层出不穷，导致她不得不选择做一部分审核外包。
钱花的跟流水一样。
而且王正还通过“专利授权”的方式抽走了一千万给了奥创。
奥创这边发展平顺，吉姆和科林斯都是名校毕业，有一定人脉。
一个30人的开发团队很快就拉起来，已经开始研究名为奥创的操作系统。
此时国内的火云研发中心也在开发鸿蒙系统，但这不是简单的重复和浪费。
国内开发的可以在国内用，到国外就不行了，知识产权保护这一关过不去。
美联不可能让一款大夏人开发的操作系统上市。
国内开发的鸿蒙操作系统就在大夏提供服务，那里的市场足够大。
国外开发的奥创也不会再进入大夏市场。
双方网络是切割的，不存在自己打自己的局面。
模块化机房已经开始生产，吉姆组建了一个四人的销售团队，正在外面东奔西跑，为公司推销着第一款产品。
因为暂时还没有实物，许多数据中心还是将信将疑。
相信随着奥创第一个数据中心建设成功，这种质疑就不会存在了。
因为加州天气炎热，吉姆在洛杉矶租赁了一个物业，原本是一个地下三层的停车场，占地面积6000平方米，电力系统和排水系统设施齐全。
地下温度不高，面积也足以容下50套模块化机房，稍微挤一挤，放个70套问题也不大。
因为是模块化机房，对于外部安装环境要求不高，修整工作并不多。
现在下线的机房已经在往那里运输并安装了。
几个大型服务器商正在竞争服务器和存储订单，包括IBM、惠普和戴尔，还有EMC。
在设备选择方面，王正更倾向于蓝厂平台。
未来这里肯定会升级成为奥创云计算平台，蓝厂平台对虚拟化技术的支持更加领先。
定下了基调，吉姆自然会去跟谢莉尔对接，服务器和存储分别需要多少，然后再将它们采购回来，以暂时减轻Meta社区的存储压力。
趁着这一个星期，王正已经把人脸识别模块全部写完，并且整理出了数个分支算法。
人脸识别算法，是一个大的集合。
这套算法里包括了图片处理算法，人脸提取算法，图片对比算法等一系列的算法。
这些算法集合起来，才能够实现人脸识别。
如果中间缺一项，或者说这项技术被注册了专利拿不到授权，那么人脸识别功能就不完整，无法使用。
这个时候要么另辟蹊径，要么花钱买授权。
国内很多技术落后也是这个原因，中间被卡住了。
换方向就代表之前的努力白费，不换吧，人家不给授权只能绕路。
所以王正把这些算法代码发给了周若云。
她会以王正的个人名义在全球范围内注册专利，然后再把专利授权放到离岸公司，再用知识产权授权的方式，正大光明的授权给Meta使用。
专利这东西的判断标准是谁先提交，所以即使现在专利还发不下来，没关系，照常用就可以了。
在Meta那边的开发部门找个两个人，在学了仓颉语言之后，只花了一天时间就根据这个算法，做出了一个程序挂载到Meta社区的上传功能。
毕竟对于这些开发人员来说，是有了题目和解题步骤，还提供了笔，算出结果是在不难。
这个程序很简单，Meta这边的工作人员收集大量的违规图片，再把这些图片上的违规内容抠出来作为样本库，这个工作会一直持续下去，完善样本库。
用户上传的图片会先进入到这个程序，和样本库进行对比，设定一个阈值，比如相似度达到80%以上就可以直接过滤了，告诉用户这图我不要。
相似度达到60%左右的才转人工审核，而低于60%的直接放行。
随着样本库的完善，这个程序将会越来越准确，当然，消耗的计算资源也会越来越多。
程序经过两天的测试，人工审核工作量大幅度下降。
王正扭头把这程序再发给国内，小云书上直接挂载就好了。
接下来，迫切需求的还有图片压缩技术。
一般情况下，用数码相机拍出来的照片是RAW格式图片，这是原生图片，没有经过任何压缩，照片质量最好。
但是这种图片动辄几十MB甚至上百MB，要是一不小心多拍几张，SD卡就塞不下了。
而且要是用这种格式去做动画或者电影，一秒钟都得1个GB没哪个人受得了这个。
所以用数码相机通常拍摄图片，都是直接把RAW格式压缩成JPG格式，就是我们用相机、手机等设备拍摄后所看到的图片，除非手动调整，否则99%默认都是JPG格式。
JPG格式是一种有损压缩技术，就是说它虽然体积小，但是画面质量会有损失。
而且要说体积小，单张照片也有3MB左右，根据相机的画幅有所变动。
Meta社区一次最多允许上传9张照片，这些照片的存储要占用30MB左右的空间，如果再做个数据容灾备份，就奔着60MB去了。
随着用户量越来越大，未来还要开通音频、视频服务，Meta可能要建上百个数据中心才能满足图片存储的需求。
再有一个原因，30多MB的图片再上传到网页上，流量占用大，网页打开速度慢，也会影响用户的体验和Meta的成本。
多图杀猫，就是这么来的。
唯一的解决办法就是，将JPG再次压缩，还要尽可能的保证质量，提高存储效率和传输效率，以此避免客户看到的图片全都是糊的。
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